Valta Maximilian

M. Sc. International Information Systems Management

Maximilian Valta promoviert seit 2021 extern am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen (ISDL). Von 2017 bis 2020 war er bereits als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl aktiv.

Er absolvierte sein Bachelor- sowie Masterstudium in International Information Systems Management an der Universität Bamberg. Im Rahmen seines Bachelorstudiums studierte er ein Semester an der University of Oslo mit Schwerpunkt Digital Innovation and Transformation. Während seines Masterstudiums absolvierte er ein Praktikum bei Lufthansa Systems in New York im Bereich Prozessoptimierung und -automatisierung. Hauptberuflich ist Maximilian Valta bei der MID GmbH als IT Consultant in den Bereichen Requirements Engineering und Process Management beschäftigt.

Zu den Forschungsinteressen von Maximilian Valta zählen insbesondere die erfolgreiche Entwicklung, Einführung und Nutzung von digitalen Technologien in Unternehmen sowie die Bewältigung daraus resultierender Herausforderungen für Unternehmen und Mitarbeiter (u. a. Technostress).

Ausgewählte Veröffentlichungen

Valta, M., Pflügner, K., and Maier, C. (2021)
Guiding Companies to Reduce Technostress: A Mixed-Methods Study Deriving Practice-Oriented Recommendations
Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)

View Abstract
Technostress is a major challenge for employees using information technology. Technostress research has revealed the causes, i.e. techno-stressors, and resulting adverse consequences for employees and companies. However, there is a lack of practical insights guiding companies on how to reduce technostress. To offer such practical insights, we follow a mixed-methods approach. The qualitative study bases on eleven expert interviews and reveals seven measures that reduce technostress. We then elaborate on these interview results with a quantitative study of 110 employees. The quantitative results reveal the degree to which the seven measures are useful to reduce specific techno-stressors. Our results show that although there are measures used in practice, none reduces all different techno-stressors. We complement existent theoretical technostress research by offering practice-oriented recommendations on how to reduce technostress. Based on the illustration of which measures are useful for which techno-stressors, practitioners can choose the measures that best fits their needs.